1. Промпт: проверить исходные материалы

Работаем над сайтом [домен]. Бизнес: [товары или услуги].
География: [город/регион]. Приоритеты: [список].
Не продаём и не оказываем: [исключения].
Цель: [покупки/заявки]. Поиск: [Яндекс/Google].

Прочитай приложенные файлы или папку [путь].
Составь реестр: файл, источник, дата, регион, поля, число строк.
Проверь кодировку, разделители CSV и наличие URL.
Отдельно перечисли, каких данных не хватает для сбора,
кластеризации и распределения по страницам.
Не подставляй вымышленные данные вместо отсутствующих.
Сохрани исходники без изменений. Создай brief.md и data-inventory.csv.
Сайт пока не меняй.


2. Промпт: собрать семантику с происхождением каждой фразы

На основе brief.md и data-inventory.csv собери запросы для [домен].
Используй доступные данные сайта, подходящих страниц конкурентов
и расширение от маркеров: [список].
В Keys.so выбирай базу [база/регион], отдельно отмечай дату данных.
Для новых платных сборов сначала оцени количество запросов и лимит.

Создай raw-queries.csv:
query_id, query, source, source_url, source_date, region,
competitor_url, business_direction.
Сохрани происхождение фразы, если она встретилась в нескольких источниках.
Собственные идеи запиши отдельно в ideas-to-check.csv.
Не добавляй вымышленные частотности, позиции или URL выдачи.
Выведи, какие направления покрыты, а какие требуют дополнительного сбора.


3. Промпт: добавить измеренный спрос

Добавь к raw-queries.csv частотность из Wordstat.
Регион: [код и название]. Устройства: [все/мобильные/десктоп].
Собери широкую и фразовую частотность раздельно.
Используй API или приложенную выгрузку.

Для каждой записи сохрани точную отправленную фразу с операторами,
регион, период данных, дату сбора, значение и статус ответа.
Не складывай широкую и фразовую частотность.
Не подменяй totalCount значениями связанных фраз из ответа API.
Отсутствующее поле, ошибку и подтверждённый ноль различай.
Не суммируй пересекающиеся варианты как уникальную аудиторию.
Результат: frequencies.csv и краткий список пропусков.


4. Промпт: очистить без потери полезных запросов

Очисти raw-queries.csv по условиям brief.md.
Создай clean-queries.csv, excluded-queries.csv и needs-review.csv.
У каждой исключённой строки укажи конкретную причину.
Сохрани query_id и исходную фразу.

Удали точные повторы после нормализации пробелов и регистра.
Не считай перестановки слов точными дублями.
Не исключай запрос только из-за низкой частотности.
Информационные запросы оставляй, если они помогают нашим покупателям.
Не применяй одно минус-слово ко всем строкам без проверки смысла.
Спорные товары, географию и намерения вынеси в needs-review.csv.
Покажи по пять примеров каждого типа исключения и сверку числа строк.


5. Промпт: назначить интент и формат

Для каждой фразы из clean-queries.csv опиши задачу пользователя.
Добавь колонки: intent, user_task, page_type, reason, confidence.
Типы страниц: категория, карточка товара, услуга, статья,
сравнение, калькулятор, условия компании.
Не превращай каждый информационный модификатор в отдельную статью.
Для смешанного или неясного намерения поставь «проверить выдачу».
Обоснуй формат содержанием запроса и доступным предложением бизнеса.
Сохрани результат в intents.csv.
Отдельно покажи все решения с низкой уверенностью.


6. Промпт: кластеризовать и проверить спорные группы

Сгруппируй intents.csv под одну целевую страницу на кластер.
Сначала учитывай user_task и page_type, затем смысл фраз.
Сохраняй query_id, назначь cluster_id и название задачи.

Спорные пары проверь по органическим URL выдачи:
поиск [система], регион [регион], глубина [число результатов].
Запиши запросы, дату, URL и типы страниц в serp-checks.csv.
Для совпадения требуется тот же адрес страницы; общего домена недостаточно.
Если доступа к выдаче нет, оставь кластер предварительным.
Не записывай смысловое сходство как проверенное совпадение SERP.
Результат: clusters.csv и список решений, которые нужно проверить.
Объясни пять самых неоднозначных объединений и разделений.


7. Промпт: построить карту страниц

Сопоставь clusters.csv со списком и содержанием страниц сайта.
Создай url-map.csv:
cluster_id, user_task, current_url, proposed_url, url_status,
page_type, action, missing_content, evidence, priority.

Допустимые действия: оставить, доработать, создать, проверить.
Перед «создать» найди существующие страницы с той же задачей.
Не назначай URL только по совпадению слов в заголовке.
Различай существующий адрес и предлагаемый новый.
Если две страницы подходят одному кластеру, вынеси конфликт отдельно.
Не меняй адреса, canonical и перенаправления на сайте.


8. Промпт: найти конфликты без автоматического удаления

Проверь url-map.csv на пересечения задач между страницами.
Для каждой пары сравни содержание, назначенные кластеры
и доступные данные запросов/URL из поисковых систем.
Разделяй подозрение по тексту и проблему, подтверждённую данными.

Создай conflicts.csv: URL1, URL2, общая задача, различия,
поисковые свидетельства, решение, что проверить перед изменением.
Варианты: оставить, развести задачи, рассмотреть объединение.
Для объединения перечисли контент, ссылки и данные,
которые нужно сохранить, и подходящий целевой адрес.
Не удаляй страницы и не ставь 301, noindex или canonical автоматически.


9. Промпт: подготовить план и задание на первую страницу

По url-map.csv подготовь content-plan.csv.
Колонки: приоритет, кластер, текущий или новый URL, действие,
задача читателя, что добавить, нужные факты и источники,
внутренние ссылки, трудозатраты, причина очередности.
Отдельно покажи коммерческие страницы и материалы блога.
Частотность используй только с её регионом и формой измерения.
Не присваивай приоритет одним числом без объяснения.

Для первой задачи создай brief-first-page.md:
главный вопрос, ожидаемый ответ, структура, примеры,
таблицы или изображения, источники для проверки,
переход к товарам/услуге и критерии приёмки.
Не задавай плотность ключей. Не повторяй один запрос во всех заголовках.
Если для страницы нет фактов, укажи, что должен предоставить владелец.


10. Промпт: собрать рабочее ядро и проверить результат

Подготовь семантическое ядро и план развития [домен].
Бизнес: [описание]. География: [регион]. Поиск: [система].
Приоритеты: [товары/услуги]. Исключения: [список].
Исходники: [папка или приложенные файлы].

1. Проверь источники, даты, регионы и поля файлов.
2. Собери запросы сайта, подходящих страниц конкурентов и маркеров.
   Идеи ИИ храни отдельно до проверки спроса.
3. Добавь измеренную частотность с регионом, периодом и операторами.
4. Удали точные дубли и нерелевантные фразы, сохрани причины.
5. Опиши задачу человека и подходящий формат страницы.
6. Сгруппируй запросы под одну страницу.
   Спорные группы проверь по органическим URL выдачи.
7. Сопоставь кластеры с существующими страницами.
8. Найди пересечения. Предложи оставить, развести или объединить.
9. Подготовь план доработок и создания страниц с обоснованием.
10. Проверь число строк, связи query_id/cluster_id и реальные URL.

Результат: raw-queries.csv, frequencies.csv, clean-queries.csv,
excluded-queries.csv, needs-review.csv, clusters.csv,
serp-checks.csv, url-map.csv, conflicts.csv, content-plan.csv,
brief-first-page.md и report.md.
В report.md перечисли покрытые направления, пробелы и спорные решения.
Отсутствующие значения не придумывай; отмечай статус данных.
Не превращай каждый кластер в статью.
Сайт, адреса и перенаправления не меняй до проверки плана.
